Obtención del volumen de oxígeno en la caja torácica humana mediante el procesamiento de imágenes

Resumen

Debido al interés del desarrollo de un nuevo método de espirometría, el cual se pueda aplicar a pacientes geriátricos o pediátricos, sin la necesidad de exigir un esfuerzo poco convencional que presentan los métodos actuales de espirometría, se propone el presente trabajo de investigación, el cual consiste en el desarrollo de un software que, en base de un programa de medición de distancias de píxeles en una imagen, nos permita la obtención del volumen de oxígeno en la caja torácica mediante el procesamiento digital de imágenes. El desarrollo de esta innovación se plantea a través de la plataforma de National Instrument, LabView, en base a las herramientas de procesamiento digital de imágenes con las que cuenta el software (módulo de Vision Acquisition). Se realiza la captura de video para la alimentación del software delimitando la sección de interés del sujeto de prueba mediante marcadores de color. Se proponen marcadores de colores específicos que nos permitan instruir al software para la determinación de las distancias entre ellos y así obtener las distancias de elongación y retracción al momento de la espiración forzada, esta distancia nos ayudará a calcular el volumen almacenado en la caja torácica humana. Simultáneamente se obtienen una gráfica que muestra los puntos máximos y mínimos de las distancias de elongación y retracción. Los resultados son almacenados en un formato predeterminado por el usuario para después ser interpretados por la parte correspondiente. El software permite pruebas de repetitividad al sujeto de prueba, de tantas como sean necesarias. Por medio de la comparación de datos de una tabla de referencia de datos de volúmenes promedio, visualizamos que existe una relación en los resultados obtenidos, siendo posibles el cálculo del volumen de oxígeno en la caja torácica humana a través del software y método propuesto. A raíz de la pandemia por SARS-CoV2 (Covid-19), las muestras fueron muy reducidas, lo que impide una comparación amplia de los resultados obtenidos, por lo que se propone una segunda fase del proyecto para ampliar la muestra.